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一种基于近邻表示的聚类方法 软件学报 2015年26卷11期
"... 当今社会处在信息急剧膨胀的时代,数据的规模和维度都在不断增大,传统的聚类方法有很多难以适应这一趋势.尤其是移动计算平台的高速发展,其平台自身的特性限制了算法的内存使用规模,因此,以往 ..."
周国兵, 吴建鑫, 周嵩
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一种新的聚类算法 小型微型计算机系统 2004年25卷11期
"... 基于万有引力原理提出一种新的聚类算法.新算法假定样本元素间的聚类动力取决于元素所在的位置以及所属聚类团.对于初始产生的聚类团利用模糊c均值聚类算法的部分改进步骤调整各元素相对于临时聚类 ..."
闫德勤, 迟忠先
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一种利用代表点的有效聚类算法设计与实现 模式识别与人工智能 2001年14卷04期
"... 本文针对传统的聚类算法倾向于识别大小类似的球形聚类簇,且对离群数据较为敏感等问题,利用聚类簇代表点选取的方法,设计了一种有效的聚类算法.该方法首先从聚类簇中选取充分分散的若干数据点,然后将它们向聚类 ..."
陈恩红, 王上飞, 宁岩, 王煦法
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聚类算法研究 软件学报 2008年19卷01期
"... 对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括;另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要 ..."
孙吉贵, 刘杰, 赵连宇
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基于层次划分的最佳聚类数确定方法 软件学报 2008年19卷01期
"... 确定数据集的聚类数目是聚类分析中一项基础性的难题.常用的trail-and-error方法通常依赖于特定的聚类算法,且在大型数据集上计算效率欠佳.提出一种基于层次思想的计算方法,不需要对数据集进行反复聚类 ..."
陈黎飞, 姜青山, 王声瑞
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图像数据库的保局聚类 计算机研究与发展 2006年43卷3期
"... 面对日益增长的图像数据库,为用户提供一个简洁高效的搜索和浏览解决方案成为一个紧迫而且充满挑战的问题.图像聚类技术可以在许多方面为此提供帮助,例如图像数据预处理、用户界面设计,以及对搜索结果的聚类 ..."
郑 欣 林学訚
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一种层次化的检索结果聚类方法 计算机研究与发展 2008年45卷3期
"... 检索结果聚类能够帮助用户快速地浏览搜索引擎返回的结果.传统的聚类方法由于不能生成有意义的类别标签因此是不适合的,为了改善检索结果层次化聚类的效果,采用了基于标签的聚类算法,提出了将DF、查询 ..."
张 刚 刘 悦 郭嘉丰 程学旗
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一种新的可见光遥感图像云判别算法 遥感技术与应用 2012年27卷01期
"... 为了解决由于云层遮挡所引起的数据利用率低等问题,提出了一种新的基于支持向量机SVM与无监督聚类算法相结合的分类算法,实现可见光遥感图像快速高效地自动云判别。该算法首先使用ISODATA进行聚类,再利用聚类 ..."
赵敏, 张荣, 尹东, 王奎
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一种多空间聚类算法 小型微型计算机系统 2006年27卷12期
"... CLARANS算法是经典的划分聚类算法,其核心思想是采用随机重启的局部搜索方式搜索中心点.由于搜索空间布满了局部最优解的"陷阱",因此它难以获得全局最优解,从而影响了聚类质量.针对这个缺点,本文 ..."
赵东东, 宗瑜, 江贺, 张宪超
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利用降维排序求多维数据模糊聚类 小型微型计算机系统 2001年22卷01期
"... 本文根据数据间相似程度的定义,利用排序缩小范围,提出一种多维数据聚类的算法。它以一维数据的聚类方法为基础,通过对各映射子空间聚类相交,得到高雏聚类的近似解,进而求出精确解。该算 ..."
丁艺明, 金远平
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SUDBC:一种基于空间单元密度的快速聚类算法 小型微型计算机系统 2005年26卷12期
"... 随着数据规模越来越大,要求聚类算法有很高的执行效率,很好的扩展性,能发现任意形状的聚类以及对噪音数据的不敏感性.提出了一种基于空间单元密度的快速聚类算法SUDBC,该算法首先将被聚类 ..."
刘晓影, 王国仁
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一种基于网格的改进的K-Means聚类算法 计算机研究与发展 2009年46卷z2期
"... K-Means算法对数据集中的每个数据点进行多次处理,因此对于大数据集时间效率不高.为提高K-Means算法的时间性能并使聚类结果更优,利用网格方法定义了单元密度聚合度概念,提出 ..."
任家东, 孟丽丽, 张冬梅
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一种层次化的检索结果聚类方法 计算机研究与发展 2008年45卷03期
"... 检索结果聚类能够帮助用户快速地浏览搜索引擎返回的结果.传统的聚类方法由于不能生成有意义的类别标签因此是不适合的,为了改善检索结果层次化聚类的效果,采用了基于标签的聚类算法,提出了将DF、查询 ..."
张刚, 刘悦, 郭嘉丰, 程学旗
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AGCluStream:一个基于Agent方法的双层流数据聚类算法 计算机研究与发展 2006年43卷z1期
"... 流数据聚类是数据挖掘研究中一个热点问题.基于Agent方法的流数据聚类算法AGCluStream采用双层结构,在线层采用格簇存储数据信息,利用Agent操作完成对数据的处理,离线 ..."
王喆, 徐秀娟, 徐笑昂, 周东滨, 贾立峰, 周春光
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图像数据库的保局聚类 计算机研究与发展 2006年43卷03期
"... 面对日益增长的图像数据库,为用户提供一个简洁高效的搜索和浏览解决方案成为一个紧迫而且充满挑战的问题.图像聚类技术可以在许多方面为此提供帮助,例如图像数据预处理、用户界面设计,以及对搜索结果的聚类 ..."
郑欣, 林学訚
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基于矩阵谱分析的文本聚类集成算法 模式识别与人工智能 2009年22卷05期
"... 聚类集成技术可有效提高单聚类算法的精度和稳定性,其中的关键问题是如何根据不同的聚类成员组合为更好的聚类结果.文中引入谱聚类算法解决文本聚类集成问题,设计基于正则化拉普拉斯矩阵的谱算法(NLM-SA ..."
徐森, 卢志茂, 顾国昌
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一种基于数据流的软子空间聚类算法 软件学报 2013年11期
"... 针对高维数据的聚类研究表明,样本在不同数据簇往往与某些特定的数据特征子集相对应。因此,子空间聚类技术越来越受到关注。然而,现有的软子空间聚类算法都是基于批处理技术的聚类算法,不能很好地应用于高维数据流或大规模数据的聚类 ..."
朱林, 雷景生, 毕忠勤, 杨杰
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基于共享近邻的自适应谱聚类 小型微型计算机系统 2011年32卷09期
"... 谱聚类是一种极具竞争力的聚类算法.相似度定义对谱聚类算法的性能有至关重要的影响.本文用两点的共享近邻数目表征局部密度,从而获知隐含的簇结构信息.将这一信息与自调节的高斯核函数结合,提出了基于共享近邻的自适应相似度及相应的谱聚类 ..."
刘馨月, 李静伟, 于红, 尤全增, 林鸿飞
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一种基于层次聚类的双聚类算法 网络新媒体技术 2009年30卷05期
"... 双聚类是为了发现基因表达数据矩阵中具有生物意义的矩阵而提出新的聚类方法,目的是通过分别交换行和列,将数据相似的数据聚合在一起组合成子矩阵,这样的子矩阵具有生物意义.本文根据均方残值理论全局优化双聚类 ..."
朱娴, 马卫
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基于局部相似性的K-means谱聚类算法 小型微型计算机系统 2014年35卷05期
"... -means谱聚类算法对网络节点进行聚类.本研究定义的局部相似性指数克服了传统局部相似性指数的缺点,且保持了原有的计算复杂性.在计算机生成网络和实际网络上运行,并和经典算法做了比较,实验证明,所提 ..."
高红艳, 刘飞
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