Logistic回归模型中参数极大似然估计的二次下界算法及其应用

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1武汉大学数学与统计学院,湖北武汉,430072


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本文研究了Newton-Raphson等算法无法进行时探寻更加稳定的数值解法的问题.利用BShningLinday(1988)提出的二次下界算法(Quadratic lower-bound),文中在Logistic回归模型下构造了极大似然函数的代理函数并进行数值模拟,获得了二次下界算法是Newton-Raphson算法的合理替代的结果,推广了数值方法在Logistic回归模型中的应用.

语种: 中文   

基金国家自然科学基金(11101314).

关键词minorization-maximization算法 Logistic回归模型 quadratic lower-bound算法 极大似然估计 Newton-Raphson算法


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